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• 原作者 Maruti Techlabs

• 编译 CDA 编译团队

• 本文为  CDA 数据分析师原创作品

大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？

大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。

大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大数据分析。那么，大数据分析究竟是什么？

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大数据分析是研究大量且多样的数据集（即大数据）的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件，大数据分析可以指明商业收益的方向，比如新的机遇，有效的营销，更好的客户服务，提高运营效率以及竞争优势等等。

此外，通过Elasticsearch搜索，能够更加简单的理解大数据。大数据常常用于网页搜索，日志分析和大数据分析。此外还有许多其他工具，但当中Elasticsearch更受欢迎，因为它易于安装，扩展到数百个节点，无需额外的软件，并且由于其内置的REST API而易于使用。

以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业：

通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场，避免非法交易的发生。

同时在多个平台（移动，网络和电视）上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。

了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯，FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的体育赛事均有使用大数据分析。

收集公共卫生数据，从而更快地应对个人健康问题，并掌握新病毒株(如埃博拉病毒)在全球传播的状态。不同国家卫生部门合并使用大数据分析工具，以便在人口普查后进行数据收集。

针对目前快速发展的各种领域，更新和升级相关文献。世界各地的大学均使用大数据来检测和追踪学生和教师的情况，并通过不同科目的出席率分析学生的兴趣喜好。

通过大数据提高供应链管理，提高生产率。制造企业使用这些分析工具，确保以最佳方式分配生产资源，从而获得最大效益。

通过预测分析处理各种业务，从开发新产品到应对索赔。保险公司使用大数据了解需求最大的政策计划，并产生更多收益。

预测和管理人员编制以及库存需求。消费者贸易公司通过会员制度，记录会员情况从而发展贸易。

制定更好的路线规划，交通监控和物流管理。主要是政府为了避免交通堵塞而设立的。

通过智能电表减少电气泄漏，并帮助用户管理能源使用情况。负荷调度中心使用大数据分析来监测负荷模式，并根据不同的参数分析能源消耗趋势之间的差异，并节约能源。

早期的大数据系统大多用于内部，特别是在收集，组织和分析大量数据的大型组织中。但是，如今许多云平台供应商，诸如Amazon Web Services和微软等已经能够使在云中建立和管理Hadoop集群变得更加容易。逐渐越来越多的公司也开始利用其丰富的数据，进行大数据分析。