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让大数据在各领域落地实施服务社会
日期:2017年5月26日
稿源:贵阳网
5月25日,“第二届大数据科学与工程国际会议(2017)——大数据科学引领与创新创新”论坛召开。与会嘉宾共同探讨了国际大数据技术研究和创新应用的最新进展,进一步促进了大数据领域和传统行业的深入融合和交流,全方位展示了国内外大数据的趋势和发展成果,共同探讨大数据如何在各领域落地实施,得以真正应用,服务于社会。
中国工程院院士邬贺铨:
大数据支撑产业互联网
大数据开拓创新空间
中国工程院院士邬贺铨所做的主题演讲为“大数据与产业互联网”。他主要讲的是制造,其中包括制造大数据和大数据制造。
“我们制造大数据实际上讲的就是制造业产生大数据。”邬贺铨说,在制造过程有各种各样的数据,比如振动、温度、产品质量等等,实际上在整个工业制造过程中,所有环节都会产生数据。他就此举例,马航370失航三年多了,当时有数据传出,传了7次,后来判断飞机飞了7个小时。按照科学推论,这架飞机引擎的数据是永远在线的,并且永远都会传下去。
就医药保健公司的数据来说,这个公司每三毫秒大概产生五千个数据,所以工业制造数据量是很大的,制造业大数据的规模超过了其他的行业。Think big公司认为,机器数据和物联网将占据中心舞台。IBM公司讲,美国制造部门储存了两千亿个数据。
谈到工业大数据的特点。邬贺铨说,相对消费大数据来说,工业大数据一要准确,二是只要生产线不停,就会源源不断地产生数据。所以,工业数据具有多样性,异构性。此外,工业大数据是实时的监控和预警,需要实时的分析和应用。
大数据助力制造业。对此,邬贺铨认为,未来20年,最有潜力,从根本上改变制造业的是大数据。他举例说,厦门有一个公司研发了一个平台,用手机拍正面、侧面、背面,再加上身高,就会出来一个三维图像,根据图像就可以做出合身的衣服。
根据邬贺铨的总结,制造业大数据的产生来自所有环节,大数据在制造业的应用也包括所有环节,大数据能够提升生产效率,改进产品质量,节约资源消耗。所以,大数据支撑产业互联网,大数据开拓创新空间。
中国科学院院士陈润生:
精准医学实现后健康医学
从治疗变为保障
“精准医学核心是什么?”中国科学院院士陈润生在他的主题演讲“大数据与精准医疗”中提出,精准医学是组学大数据与医学的结合。组学大数据其核心就是增加了以遗传密码为代表的大数据。
近代生物医学革命性的变化,就是得到了以遗传密码为基础的大数据。大约在今年年底,大家花六到七百元人民币就可以检测自己的遗传密码,遗传密码代表个人的遗传特征和信息。而这些遗传密码分析什么?有什么作用?陈润生举例进行了说明。
美国影星安吉丽娜·朱莉,她家族有乳腺癌病史,她便专门进行了遗传密码检测,得知自己罹患乳腺癌风险较大,于是采取措施,选择了切除乳腺,将患该症的风险降到最低,这便是通过遗传密码中数据分析得出的结论。
“精准医学本质的意义就是可以使医疗健康的概念发生本质变化。”陈润生解释,从前,医疗健康的核心是诊断治疗。有了精准医学以后,我们可以对任何人从出生到死亡作全方位监控,也就是说可以对每一个人的健康做测量、做评估,进行干预从而使这个人的一些疾病不发生、降低发生机率或者延缓发生,大大地提高生活质量。
在精准医学的理念下,健康医学的概念将从现在的诊断治疗为主,发展到精准医学实现以后的健康保障为主。